"Основой стала база реальных случаев коррупции в Испании", - сказано в публикации.
Ученые использовали вид искусственных нейросетей, имитирующих деятельность человеческого мозга (самоорганизующиеся карты). Карты способны выделять повторяющиеся шаблоны среди большого объема информации, не вникая в стоящие за ними связи. Таким образом, сеть реорганизует нелинейные отношения в простые геометрические связи.
Полученные в итоге шаблоны дают четкое представление о том, что именно стимулирует рост коррупции. В частности, исследования позволили выявить такие факторы появления коррупции, как длительное правление одной партии, увеличение стоимости жилья, рост налога на недвижимость.
Отмечается, что способ дает возможность предсказать коррупцию на 3 года вперед, исходя их особенностей каждого конкретного региона.
р3